Autor: Adam Depta, Jacek Białek
ISBN: 978-83-255-1098-5
Ilość stron: 248
Data wydania: 04/2010
Zawiera CD
Zakres książki Statystyka dla studentów z programem STAT_STUD 1.0 obejmuje statystykę ogólną w następującej kolejności: najpierw prezentowana jest statystyka opisowa, a następnie statystyka matematyczna, poprzedzona rozdziałem dotyczącym rachunku prawdopodobieństwa.
Odbiega to od powszechnie przyjmowanego układu podręczników ze statystyki, ale jest zgodne z obecnymi standardami nauczania, m.in. na kierunkach ekonomicznych. Oddajemy więc w ręce Czytelników podręcznik nowoczesny, napisany z myślą o studentach wszelkiego typu studiów. Książka będzie cenną pomocą dla osób chcących rozszerzyć już posiadaną wiedzę ze statystyki, jak również dla tych, którzy stawiają dopiero pierwsze kroki w tej materii.
Do najważniejszych cech książki zaliczyć należy fakt, iż:
• obejmuje niezbędny zakres teorii;
• zawiera zadania ukierunkowane na rozwiązywanie problemów z zakresu ekonomii i zarządzania;
• dołączono do niej autorski program komputerowy STAT_STUD 1.0.
Dzięki programowi STAT_STUD Czytelnik może wykonać wszelkiego typu obliczenia statystyczne omawiane w książce, sprawdzić własne rachunki (np. podczas przygotowań do kolokwium), porównać wyniki uzyskane dla różnych modeli, a także odczytać wartości krytyczne statystyk testowych bez korzystania z tablic. Obsługa programu jest bardzo intuicyjna i prosta.
Rozdziały:
Informacje o programie STAT_STUD 9
Rozdział 1. Wprowadzenie do statystyki 11
1.1. Podstawowe pojecia 11
1.2. Etapy badania statystycznego 14
Rozdział 2. Statystyka opisowa 22
2.1. Analiza struktury 22
2.1.1. Miary połozenia 23
2.1.2. Miary zmiennosci (dyspersji) 27
2.1.3. Miary asymetrii (skosnosci) 31
2.1.4. Miary koncentracji (skupienia) 34
2.2. Analiza korelacji 51
2.2.1. Szereg korelacyjny w przypadku cech mierzalnych 54
2.2.2. Szereg korelacyjny w przypadku cech niemierzalnych 55
2.2.3. Tablica korelacyjna 58
2.3. Analiza regresji 69
2.3.1. Szacowanie parametrów równania regresji 69
2.3.2. Szacowanie dokładnosci funkcji regresji 70
2.4. Analiza dynamiki 78
2.4.1. Indeksy indywidualne 78
2.4.2. Indeksy agregatowe dla wielkosci absolutnych 79
2.4.3. Analiza trendu i sezonowosci 87
Zadania 98
Rozdział 3. Elementy rachunku prawdopodobienstwa 104
3.1. Podstawowe własnosci prawdopodobienstwa 104
3.1.1. Klasyczna definicja prawdopodobienstwa 106
3.1.2. Prawdopodobienstwo jako miara 108
3.1.3. Podstawowe twierdzenia 111
3.2. Zmienna losowa jednowymiarowa 114
3.2.1. Rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki 115
3.2.2. Wybrane rozkłady dyskretne 124
3.2.3. Wybrane rozkłady ciagłe 126
3.2.4. Przekształcenia zmiennej losowej 131
3.3. Zmienna losowa wielowymiarowa 133
3.3.1. Rozkłady brzegowe 135
3.3.2. Rozkłady warunkowe 137
3.4. Twierdzenia graniczne 141
3.4.1. Twierdzenia lokalne 141
3.4.2. Twierdzenia integralne 142
3.4.3. Prawa wielkich liczb 144
Zadania 150
Rozdział 4. Statystyka matematyczna 153
4.1. Estymacja punktowa 153
4.2. Estymacja przedziałowa 154
4.2.1. Przedział ufnosci dla sredniej 155
4.2.2. Przedział ufnosci dla odchylenia standardowego i wariancji 160
4.2.3. Przedział ufnosci dla wskaznika struktury 163
4.2.4. Przedział ufnosci dla współczynnika korelacji liniowej 164
4.2.5. Przedziały ufnosci dla współczynników regresji liniowej 166
4.3. Weryfikacja hipotez statystycznych 167
4.3.1. Testy nieparametryczne 169
4.3.2. Testy parametryczne 188
Zadania 223
Tablice 225
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.