Autor: Mieczysław Sobczak
ISBN: 978-83-255-1606-2
Ilość stron: 256
Data wydania: 09/2010
Podejmowanie prawidłowych decyzji gospodarczych, demograficznych, społecznych itp. wymaga znajomości metod ilościowych, stąd w programach nauczania uczelni wyższych przewidziano zajęcia ze statystyki.
Statystyka matematyczna zajmuje się metodami wnioskowania, tj. estymacji i weryfikacji hipotez o całej zbiorowości na podstawie wybranej w sposób losowy pewnej jej części, określanej mianem próby losowej.
Rozdziały:
Rozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej 13
1.1. Prawdopodobienstwo i jego własnosci 13
1.2. Zmienna losowa i jej rodzaje 23
1.3. Parametry rozkładu zmiennej losowej 30
1.4. Podstawowe rozkłady prawdopodobienstwa zmiennych losowych 37
1.4.1. Rozkład zerojedynkowy 37
1.4.2. Rozkład Bernoulliego 38
1.4.3. Rozkład Poissona 40
1.4.4. Rozkład normalny 42
1.4.5. Rozkład t-Studenta 46
1.4.6. Rozkład chi-kwadrat 48
1.4.7. Rozkład F-Snedecora 49
1.5. Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne 50
Rozdział 2. Próba losowa i rozkłady statystyk z próby 67
2.1. Schematy losowania próby 67
2.2. Podstawowe rozkłady statystyk z próby 72
2.2.1. Rozkład sredniej arytmetycznej 75
2.2.2. Rozkład wariancji 77
2.2.3. Rozkład róznicy srednich 79
2.2.4. Rozkład ilorazu wariancji 80
2.2.5. Rozkład frakcji 80
2.2.6. Rozkład róznicy frakcji 82
Rozdział 3. Estymacja parametrów struktury 85
3.1. Estymator i jego pozadane własnosci 85
3.2. Estymacja punktowa i estymacja przedziałowa 90
3.2.1. Szacowanie wartosci oczekiwanej 92
3.2.2. Szacowanie wariancji i odchylenia standardowego 98
3.2.3. Szacowanie wskaznika struktury 100
3.3. Wyznaczanie minimalnej liczebnosci próby 102
3.3.1. Minimalna liczebnosc próby przy szacowaniu sredniej populacji 103
3.3.2. Minimalna liczebnosc próby przy szacowaniu wskaznika struktury 104
Rozdział 4. Weryfikacja hipotez statystycznych w zakresie analizy struktury 117
4.1. Uwagi wstepne 117
4.2. Parametryczne testy istotnosci w przypadku jednej populacji 121
4.2.1. Testy istotnosci dla sredniej 122
4.2.2. Testy istotnosci dla wariancji 127
4.2.3. Test istotnosci dla frakcji 130
4.3. Parametryczne testy istotnosci w przypadku dwóch populacji 131
4.3.1. Testy istotnosci dla dwóch srednich 131
4.3.2. Testy istotnosci dla dwóch wariancji 135
4.3.3. Testy istotnosci dla dwóch frakcji 136
4.4. Nieparametryczne testy istotnosci w przypadku jednej populacji 137
4.4.1. Test zgodnosci 2 139
4.4.2. Test serii do badania losowosci próby 146
Rozdział 5. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji i regresji 161
5.1. Dwuwymiarowa zmienna losowa 161
5.2. Estymacja przedziałowa w analizie współzaleznosci zjawisk 171
5.2.1. Przedziały ufnosci dla współczynnika korelacji liniowej Pearsona 171
5.2.2. Przedziały ufnosci dla parametrów strukturalnych liniowej funkcji regresji z jedna zmienna objasniajaca 173
5.3. Weryfikacja hipotez w analizie współzaleznosci zjawisk 179
5.3.1. Testy parametryczne 180
5.3.2. Testy nieparametryczne 186
Rozdział 6. Wnioskowanie statystyczne w analizie szeregów czasowych 207
6.1. Przedziały ufnosci dla parametrów strukturalnych liniowej funkcji trendu 207
6.2. Ocena istotnosci współczynnika kierunkowego liniowej funkcji trendu 211
6.3. Badanie hipotezy o braku trendu w szeregu czasowym 212
6.4. Testowanie liniowosci funkcji trendu 213
6.5. Badanie autokorelacji składników losowych 215
Odpowiedzi do zadan 222
Tablice statystyczne 229
1. Alfabet grecki 229
2. Liczby losowe (fragment) 230
3. Dystrybuanta rozkładu normalnego N(0; 1) 231
4. Rozkład t-Studenta 235
5. Rozkład chi2 237
6. Rozkład F-Snedecora (dla = 0,01) 238
7. Rozkład F-Snedecora (dla = 0,05) 242
8. Rozkład Poissona 246
9. Rozkład liczby serii 248
10. Wartosci krytyczne współczynnika korelacji rangowej Spearmana 251
11. Przekształcenie współczynnika korelacji r na z 252
12. Wartosci krytyczne testu Durbina-Watsona 253
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.