Inżynieria wiedzy to dział informatyki obejmujący metody i systemy służące do -wspmaganego komputerem - uzyskiwania użytecznych informacji na podstawie dostępnej wiedzy i konkretnych danych.
Metody te sprawdziły się w licznych zadaniach wspomagania decyzji, diagnostyki, prognozowania, zarządzania, planowania, klasyfikacji i są wykorzystywane w technice, ekonomii, medycynie, wojskowości itd.
Spis treści:
1. Wiedza
1.1. Knowledge is power!
1.2. Definicje i rodzaje wiedzy
2. Reprezentacje wiedzy deklaratywnej
2.1. Podstawowe określenia
2.2. Stwierdzenia i ich związki
2.3. Reguły i klauzule
2.4. Semantyka formuł
2.5. Tablice i drzewa decyzyjne
3. Wnioskowanie na podstawie reguł i klauzul
3.1. Ogólne zasady
3.2. Metody wnioskowania dedukcyjnego
3.3. Wnioskowanie na podstawie klauzul
3.4. Budowa reguł i wnioskowania
4. Wnioskowanie przybliżone
4.1. Informacje nieidealne
4.2. Informacje niedokładne
4.3. Informacje niepewne i niejednoznaczne
5. Systemy eksperckie
5.1. Zadania i struktury
5.2. Zastosowania
5.3. Problemy
5.4. Przykłady systemów szkieletowych
6. Wnioskowanie probabilistyczne
6.1. Logika probabilistyczna
6.2. Sieci bayesowskie
6.3. Diagramy działania
6.4. Drzewa decyzyjne
6.5. Przykładowe systemy
7. Wiedza o zależnościach czasowych
7.1. Zdarzenia i relacje
7.2. Zasady wnioskowania
7.3. Akcje i zmiany
7.4. Logika temporalna
8. Wiedza strukturalna
8.1. Onotlogie
8.2. Opisy graficzne
8.3. Ramy
8.4. Logiki dla wiedzy strukturalnej
9. Języki dla semantycznego Internetu
9.1. Języki znakowania
9.2. Języki ontologii
10. Wnioskowanie na podstawie znanych przypadków
10.1. Informacje ogólne
10.2. Główne zadania
10.3. Przykłady systemów CBR
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.