Dokonując badań różnych zjawisk realnych często mamy do czynienia z procesami, których zachowanie w czasie nie mozemy przewidzieć w całości.
Teoria procesów stochstycznychjest wygodnym narzędziem matematycznym dla opisania tych zjawisk. Proces stochastyczny jest uogólnieniem pojecia zmiennej losowej.
Rozdziały:
1. Rachunek prawdopodobieństwa
2. Podstawowe pojęcia teorii procesów stochastycznych
3. Procesy z momentami skończonymi drugiego rzędu
4. Procesy o przyrostach niezależnych. Procesy Gaussa i Wienera
5. Markowowskie procesy stochastyczne. Łańcuchy Markowa
6. Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym
7. Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym
8. Ciągłe procesy Markowa
9. Stochastyczne całki i równania różniczkowe
10. Stacjonarne procesy stochastyczne. Martyngały
11. Zastosowania teorii procesów stochastycznych
12. Zadania
13. Bibliografia
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.