Autor: Wiesław Krajewski
ISBN: 83-60434-12-3
Ilość stron: 194
Data wydania: 2006
Rozdziały:
1. Wprowadzenie
2. Sygnały i modele
2.1. Przestrzenie sygnałów
2.2. Dynamiczne układy liniowe i ich właściwości
2.3. Związki między modelami z czasem ciągłym a modelami z czasem dyskretnym
3. Upraszczanie dynamicznych modeli liniowych - przegląd metod
3.1. Zadanie upraszczania modeli - uwagi ogólne
3.2. Metody redukcji rzędu zachowujące wartości własne
3.3. Metody redukcji rzędu zachowujące momenty
3.4. Metody wykorzystujące eliminację mało istotnych zmiennych stanu
3.5. Metody optymalnej aproksymacji
4. Metody aproksymacji L2 liniowych modeli dynamicznych
4.1. Zadanie aproksymacji L2 liniowych modeli dynamicznych
4.2. Warunki optymalności dla modeli w postaci macierzy transmitancji
4.3. Algorytm iteracyjnej interpolacji - wariant podstawowy
4.4. Analiza zbieżności algorytmu iteracyjnej interpolacji
4.5. Jak zapewnić zbieżność algorymu iteracyjnej interpolacji
4.6. Metody gradientowe optymalnej aproksymacji modeli
4.7. Metody optymalnej aproksymacji modeli w przestrzeni stanów
4.8. Przykłady
4.9. Uwagi końcowe
5. Metody minimalnych błędów równań modelu
5.1. Metody błędów modelu - uwagi ogólne
5.2. Wyznaczanie modelu uproszczonego w postaci lewostronnego ułamka macierzowego
5.3. Wyznaczanie modelu uproszczonego w postaci prawostronnego ułamka macierzowego
5.4. Własności modeli urposzczonych otrzymywanych metodami minimalnych błędów równań modelu
5.5. Implementacja metod minimalnych błędów równań modelu
5.6. Przykłady
5.7. Uwagi końcowe
6. Zakończenie
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.