Autor: David E. Goldberg
ISBN: 83-204-2843-2
Ilość stron: 408
Data wydania: 2003 (wydanie 3)
Jest to doskonały podręcznik z dziedziny informatyki, związanej z algorytmami genetycznymi, która powstała w związku z poszukiwaniem modeli umożliwiających efektywne rozwiązania coraz bardziej złożonych problemów. Czytelnik znajdzie w książce wprowadzenie do algorytmów genetycznych, ich matematyczne podstawy, implementacje, a także zastosowanie w wyszukiwaniu informacji, optymalizacji i uczeniu się maszyn.
Książka jest przeznaczona dla studentów różnych kierunków: informatyki i matematyki, fizyki, chemii i biochemii, elektrotechniki i elektroniki.
Rozdziały:
- Wprowadzenie dla niewtajemniczonych
- Podstawy matematyczne algorytmów genetycznych
- Implementacja komputerowa algorytmu genetycznego
- Niektóre zastosowania algorytmów genetycznych
- Techniki i operacje zaawansowane
- Wprowadzenie do genetycznych systemów uczących się
- Zastosowania genetycznych systemów uczących się
- Rzut oka wstecz i przed siebie
- Dodatek A: Wiadomości z kombinatoryki i elementarnego rachunku prawdopodobieństwa
- Dodatek B: Program SGA
- Dodatek C: Program SCS
- Dodatek D: Transformacja współczynników partycyjnych i jej zastosowanie w problemie doboru kodu
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.