Komputerowe systemy wizyjne znajdują liczne zastosowania w zakresie:
• rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych terenu dla celów rejestracji zmian w kartografii i meteorologii,
• badań przesiewowych zdjęć rentgenowskich i innych w medycynie, analizy obrazów mikroskopowych dla wykrycia obecności pewnych faz,
• systemy bioidentyfikacji na podstawie obrazu odcisków palców, tęczówki oka i innych cech biometrycznych,
• kontroli jakości produktów w przemyśle na podstawie obrazu taśmy technologicznej,
bezpieczeństwa, na przykład w prześwietleniach bagażu,
• sterowania ruchem miejskim.
Podręcznik przedstawia uniwersalne metody klasyfikacji obiektów stosowane w wizyjnych komputerowych systemach rozpoznawania na różnych etapach przetwarzania obrazu.
W książce omówiono metody klasyfikacji nadzorowanej i nienadzorowanej, problem wyboru zmiennych oraz metody oceny błędu klasyfikatora. Istotnym walorem dydaktycznym książki jest przedstawione krok po kroku konstruowanie komputerowego systemu wizyjnego dla celów rozpoznawania pacjentów chorych na jaskrę.
Rozdziały:
1. Elementy składowe zadania rozpoznawania
2. Empiryczne klasyfikatory Bayesa
3. Klasyfikatory definiowane w sposób bezpośredni
4. Klasyfikatory definiowane przez struktury symboliczne
5. Klasyfikatory definiowane przez gramatykę
6. Podziałowe algorytmy grupowania
7. Hierarchiczne algorytmy grupowania
8. Ocena błędu i wybór klasyfikatora
9. Ekstracja i selekcja cech
10. Komputerowy system wizyjny do rozpoznawania jaskry
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.