Autor: Paweł Cichosz
ISBN: 978-83-204-3310-4
Ilość stron: 896
Data wydania: 05/2007
Twarda oprawa
Książka "Systemy uczące się Wydanie 2" jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań.
Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem.
Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.
Rozdziały:
1. Uczenie się w ujęciu algorytmicznym 31
2. Uczenie się indukcyjne 70
3. Indukcja drzew decyzyjnych 138
4. Indukcja reguł 194
5. Metody probabilistyczne 263
6. Grupowanie pojęciowe 316
7. Przekształcanie atrybutów 377
8. Uczenie sie aproksymacji funkcji 432
9. Indukcyjne programowanie logiczne 493
10. Dokonywanie odkryć 546
11. Uczenie się przez wyjaśnianie 619
12. Uczenie się automatów 658
13. Uczenie się ze wzmocnieniem 712
14. Zakończenie
Dodatki:
A. Rozwiązania i wskazówki do ćwiczeń 809
B. Podstawy teorii prawdopodobieństwa 852
C. Podstawy logiki predykatów 857
D. Internetowa strona książki
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.